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Programa disponible en Español e Inglés 
Máster Oficial en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad
Transforma la atención sanitaria con soluciones de machine learning.
La IA está revolucionando todos los sectores, incluido el de la salud. Con este máster online acreditado por la University of Chichester, aplicarás todo su potencial en las organizaciones sanitarias, desarrollando productos y metodologías capaces de mejorar el bienestar de la población.
Modalidad
100% Online
Prácticas
Opcionales en empresas del sector.
Créditos
90 ECTS (créditos europeos)
180 CATS (créditos Reino Unido)
Orientación
Totalmente dirigido al ejercicio profesional.
¡Matrícula abierta!
¡Plazas limitadas!
Solo quedan 3
¡Matrícula abierta!
¡Plazas limitadas!
Solo quedan 3
¿Por qué ahora?
La IA creará +163.000 empleos en sanidad en los próximos años.
En 2030, esta tecnología generará 188.000 M$ en el ámbito médico.
Hasta el 49% de las tareas del sector se apoyarán en la inteligencia artificial.
Un 45,5% de las empresas ya usa la IA para sus actividades.
Dominar el machine learning se asocia con sueldos un 56% más altos.
Lidera la innovación en salud
Especialízate en IA y optimiza los procesos clínicos de hospitales y centros sanitarios
¿Por qué este máster?
Formación práctica, dirigida a profesionales del ámbito biosanitario.
Prácticas opcionales y plan de empleabilidad.
Acreditación universitaria:
Mejor método formativo: reconocido por instituciones internacionales.
Adaptado a tu ritmo y compatible con tu vida laboral.
Curso de inglés, para la obtención de los certificados Oxford y Cambridge.
Referentes en formación especializada en salud
CEMP es una institución líder en formación online en salud, con más de 10 años formando a profesionales de todo el mundo. Diseñamos másteres que te ayudan a avanzar, especializarte y ejercer con garantías.
Reconocimiento académico internacional
Estudiar en CEMP es contar con el respaldo académico de universidades y organismos que garantizan la calidad, el rigor y la proyección internacional de tu formación.
Formación pensada para el futuro
Adaptable, alineada con las nuevas demandas del sector biosanitario y enfocada en tu proyección profesional.
Aprendizaje flexible y práctico
Más de 7.000 profesionales han elegido CEMP para impulsar su carrera, con una formación online diseñada para su aplicación directa en el ámbito laboral.
Compromiso con tu éxito profesional
CEMP es agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo, con acceso desde el primer día a oportunidades reales en clínicas y centros de investigación.
CEMP en datos
+7.000 profesionales formados.
Premios a la Excelencia Educativa.
+3.000 acuerdos de prácticas y empleabilidad.
Presencia en +20 países.
Temario
Obtendrás una visión completa del funcionamiento de la IA y de las implicaciones técnicas, normativas y económicas que tiene su introducción en el entorno sanitario.
Módulo 1. El entorno
- La cuarta revolución industrial.
- Breve historia de la interacción entre medicina e inteligencia artificial.
- ¿Para qué podemos usar algoritmos de IA en el ámbito clínico?
- Sistemas de aprendizaje: Un mapa del entorno de la IA.
- Datos sanitarios: fuentes y características.
- Protección de Datos: RGPD.
- Investigación y ensayos clínicos.
- Implicaciones éticas.
- Medicina 5Ps.
- Decisión basada en valor.
- Estrategia europea/nacional/autonómica.
- Impacto esperado de la IA en los próximos años.
- Casos de éxito en gestión de recursos.
- Casos de éxito en atención sanitaria.
Módulo 2. La técnica
- Sistemas expertos basados en reglas. Los precursores de la IA.
- Aprendizaje Máquina o Machine Learning: modelos de regresión, clasificación y agrupamiento.
- Redes neuronales y aprendizaje profundo.
- El paradigma de aprendizaje. Selección de características y optimización de modelos
- ¿Qué es Python? Introducción. Python y la ciencia de datos. Instalación y entorno de trabajo.
- Empezando en Python. (Teoría) Tipos de datos, variables, operadores, bucles y otras estructuras.
- Empezando en Python. (Práctica) Tipos de datos, variables, operadores, bucles y otras estructuras.
- Orientación a objetos: clases e instancia, atributos y métodos. Trabajar con librerías.
- Librerías fundamentales de Python para trabajar con datos: Numpy y Pandas.
- Introducción a la IA en Python. Librerías y niveles de abstracción.
- Análisis de datos en Python: Spicy, Matplotlib, Seaborn, statsmodels.
- Estructuración de datos: conjuntos de datos para entrenamiento, validación y prueba. Data augmentation.
- Machine Learning en Python: Scikit-learn y ejemplos prácticos.
- Redes neuronales en Pyhton: Pytorch, Tensorflow y Keras.
Módulo 3. Aplicaciones de la IA en sanidad
- Tipos de datos en sanidad.
- Sistema informáticos hospitalarios (HIS) e historia clínica electrónica (HCE).
- Sistemas de gestión de Imágenes (PACS y DICOM).
- Interoperabilidad de datos en Sanidad. El estándar FHIR.
- Minado de textos y Natural Language Processing (NLP).
- Análisis de imagen médica. U-Nets y GANs.
- Automatización Robótica de Procesos.
- Inteligencia Artificial y Computación en la nube.
- Sistemas de Ayudan a la Decisión: Diagnóstico y tratamiento.
- AI en Drug Discovery y tratamientos personalizados.
- Mejoras de gestión.
- Interacción con el paciente y telemedicina.
Módulo 4. Implementación de proyectos de IA en sanidad
- Framework evaluación Outcome-Action-Pair (OAP).
- Ciclo de vida de un proyecto IA.
- Diseño y desarrollo.
- Validación.
- Monitorización y mantenimiento.
- Actores relevantes IA Sanidad.
- Sesgo, interpretabilidad y equidad.
- Privacidad y seguridad.
- Entorno regulatorio.
- Implantación de una estrategia de IA.
- Intraemprendimiento corporativo y cambio cultural.
- Gestión de proyectos.
- Herramientas de financiación pública y privada de proyectos innovadores.
Descarga el índice de temario Metodología adaptada a tu ritmo
Acceso 24/7 al campus virtual.
+100 horas de clases grabadas y masterclasses en directo.
Ejercicios y cuestionarios para consolidar conocimientos.
Tutorías personalizadas con tu equipo docente.
TFM aplicado a tu área de interés profesional.
Conexión real con el sector profesional
Prácticas
opcionales en firmas del sector.
Acuerdos
con empresas especializadas en análisis, investigación y salud digital.
Empleabilidad
acceso a bolsas de empleo, convenios y talleres prácticos.
Equipo docente
Yohann Missiak
Doctor en Medicina (Université Paul Sabatier Toulouse III), especializado en Patología Química e IA aplicada a la salud. Lidera análisis de datos sanitarios en INOVIE, con experiencia en R, Python y JavaScript, bioquímica clínica, bioestadística e investigación en inteligencia artificial médica.
Jesús Silva
Doctor en Física y Máster en Física de Partículas y sus Aplicaciones Tecnológicas y Médicas. Ha investigado en fundaciones y en la Universidad de Santiago de Compostela, y ha sido director técnico en una empresa de IA aplicada a la sanidad.
Juan Francisco Vallalta
Físico especializado en Electrónica e Informática, experto en IA y análisis de datos sanitarios. Lidera proyectos de digitalización de sistemas de salud y cuenta con experiencia en gestión de equipos y proyectos de Historia Clínica Electrónica.
Juan Pablo Gómez
Experto en tratamiento de datos científicos y desarrollo de software especializado, con experiencia en C++ y Python y en creación de herramientas avanzadas para análisis de imagen médica. Responsable del equipo de I+D+i en Qubiotech.
Cristian Rodríguez
Graduado en Ingeniería Informática y técnico superior en Administración de Sistemas. Especialista en desarrollo de software, bases de datos SQL/noSQL y programación en diversos lenguajes y frameworks, con amplia experiencia como formador.
Marta Tudorache
Experta en IA, IoT y big data, lidera proyectos de transformación digital en salud, movilidad y FMCG. Investigadora en MIT Media Lab, asesora a empresas y startups para mejorar tanto su eficiencia como su competitividad.
Qué dicen nuestros alumnos
Gloria Campos Hervás
“De CEMP destacaría la atención que he recibido en todo momento por parte de profesorado y tutores, así como la posibilidad que te ofrecen para gestionar el tiempo según tu horario.”
Preguntas frecuentes (FAQS)
¿Qué relación hay entre CEMP y la Universidad de Chichester?
¿Quién otorga el título del máster?
¿Cuánto dura este máster oficial?
¿Cuál es la equivalencia entre créditos UK CATS y ECTS?
¿Qué apoyo académico ofrece CEMP?
¿Puedo comunicarme con los profesores?
¿Qué tipo de materiales incluye el máster?
¿Qué habilidades prácticas desarrollaré una vez finalizado el máster oficial en aplicaciones de IA para la salud?
Apúntate ahora y da el siguiente paso en tu carrera médica.
Convocatoria abierta | Plazas limitadas | Próxima edición: Octubre 2025
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