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Programa disponible en Español e Inglés 
Máster Oficial en Bioestadística y Bioinformática
Da el salto a la medicina del futuro.
Genómica, medicina personalizada, nuevos fármacos... La gestión de datos biológicos está detrás de los descubrimientos científicos del futuro. Especializa tu perfil con este máster online acreditado por la University of Chichester y ábrete camino en un área emergente.
Modalidad
100% Online
Prácticas
Opcionales en empresas del sector.
Créditos
90 ECTS (créditos europeos)
180 CATS (créditos Reino Unido)
Orientación
Totalmente dirigido al ejercicio profesional.
¡Matrícula abierta!
¡Plazas limitadas!
Solo quedan 9
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¡Plazas limitadas!
Solo quedan 9
¿Por qué ahora?
La biomedicina está entre las 5 titulaciones más demandadas en España.
El mercado de la bioinformática alcanzará un valor de 26.980 M$ en 2031.
Hay +4.000 empresas que realizan actividades biotecnológicas en nuestro país.
+80 países han puesto en marcha proyectos de análisis genómico.
Los bioinformáticos y bioestadistas llegan a recibir +50.000 €/año.
Sitúate a la vanguardia de la ciencia
Domina los datos y conviértete en el protagonista de la innovación biológica y biomédica.
¿Por qué este máster?
Formación práctica, dirigida a profesionales del ámbito científico, tecnológico y sanitario.
Prácticas opcionales y plan de empleabilidad.
Acreditación universitaria:
Mejor método formativo: reconocido por instituciones internacionales.
Adaptado a tu ritmo y compatible con tu vida laboral.
Curso de inglés, para la obtención de los certificados Oxford y Cambridge.
Referentes en formación especializada en salud
CEMP es una institución líder en formación online en salud, con más de 10 años formando a profesionales de todo el mundo. Diseñamos másteres que te ayudan a avanzar, especializarte y ejercer con garantías.
Reconocimiento académico internacional
Estudiar en CEMP es contar con el respaldo académico de universidades y organismos que garantizan la calidad, el rigor y la proyección internacional de tu formación.
Formación pensada para el futuro
Adaptable, alineada con las nuevas demandas del sector tecnológico y biosanitario, y enfocada en tu proyección profesional.
Aprendizaje flexible y práctico
Más de 7.000 profesionales han elegido CEMP para impulsar su carrera, con una formación online diseñada para su aplicación directa en el ámbito laboral.
Compromiso con tu éxito profesional
CEMP es agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo, con acceso desde el primer día a oportunidades reales en clínicas, empresas biotecnológicas y centros de investigación.
CEMP en datos
+7.000 profesionales formados.
Premios a la Excelencia Educativa.
+3.000 acuerdos de prácticas y empleabilidad.
Presencia en +20 países.
Temario
Aprenderás las bases de la bioquímica, la bioestadística y la bioinformática; y serás capaz de aplicarlas en el análisis de datos biológicos mediante herramientas matemáticas y computacionales.
Módulo 1. Bioquímica y biología molecular
- La célula: estructura.
- Componentes de las células y glúcidos.
- Lípidos.
- Péptidos.
- ADN.
- ARN.
- Cromosomas.
- Genes y genomas.
- Estudio de los cromosomas.
- Mutaciones y polimorfismos.
- División celular.
- Dogma central de la biología molecular.
- Replicación y reparación de ADN.
- Transcripción.
- Traducción.
Módulo 2. Bioquímica y biología molecular II
- Control de la expresión genética en procariotas.
- Control de la expresión genética en eucariotas I.
- Control de la expresión genética en eucariotas II.
- Epigenética.
- PCR.
- Tecnología del ADN recombinante.
- Secuenciación.
- Hibridación de ácidos nucleidos: arrays.
- Movilidad de la célula y transporte.
- Proteínas de membrana.
- Espectometría de masas.
- Cristalografía de rayos X.
- Predicción de estructura de proteínas.
- Inmunología básica.
- Virus: estructura y función.
Módulo 3. Bioestadística y R I
- Fundamentos del análisis descriptivo de datos unidimensionales.
- Introducción a R y RSTUDIO.
- Fundamentos del cálculo de Probabilidades I.
- Fundamentos del cálculo de Probabilidades II.
- Variables aleatorias discretas.
- Variables aleatorias continuas.
- Distribución notables discretas.
- Práctica de R. Principales objetos de R.
- Distribución notables continuas.
- Elementos básicos de un vector aleatorio.
- Práctica de R. Representación y simulación de variables aleatorias con R.
- Vector de medias y matriz de covarianzas.
- Estimación de los parámetros de una población.
- Intervalo de confianza para una proporción.
- Intervalo de confianza en distribuciones normales.
Módulo 4. Bioestadística y R II: inferencia estadística, modelos de regresión
- Contraste de hipótesis para una proporción.
- Prácticas de R. Sesgo, varianza e intervalos de confianza para un estimador.
- Contraste de hipótesis para una población normal.
- Comparación de poblaciones.
- Práctica de R. Contraste de hipótesis en R.
- El método de máxima verosimilitud.
- El método de regresión lineal simple I.
- El método de regresión lineal simple II.
- El modelo de regresión lineal múltiple.
- Prácticas de R. Ajustes de regresión lineal.
- El modelo de análisis de varianza.
- El método de análisis de covarianza.
- Regresión logística.
- Redes neuronales para regresión.
- Técnicas de selección y extracción de variables para regresión.
- Métodos de selección y extracción de variables.
- Evaluación de modelos de regresión.
- Comparación de modelos de regresión.
Módulo 5. Bioinformática
- Python: tipos de datos, control de flujo, POO y manejo de errores.
- Manipulación de datos.
- Bases de datos ómicas y análisis de datos.
- Introducción a la bioinformática I: Requisitos del sistema operativo.
- Introducción a la bioinformática II: Cómo utilizar la terminal.
- Introducción a las ómicas: aplicación.
- Secuenciación masiva: del ADN a los datos de NGS (Big Data).
- Análisis bioinformático general de datos procedentes de secuenciación masiva.
- Secuenciación de ADN.
- Detección de variantes con herramientas bioinformáticas.
- Integrative Genome Viewer.
- Transcriptómica I: RNA-seq.
- Transcriptómica II: Microarrays.
- Caracterización y enriquecimiento funcional.
- Otras ómicas.
- Bases de datos: repositorios, análisis de datos e interpretación de resultados.
- Bioconductor: repositorio de herramientas bioinformáticas.
- Práctica I: Análisis de datos utilizando Galaxy.
- Práctica II: Diseño de un pipeline para variant calling.
- Práctica III: Diseño de un pipeline para transcriptómica.
- El futuro de la bioinformática.
Además, incluye: Proyecto final (60 CATS / 30 ECTS).
Descarga el índice de temario Metodología adaptada a tu ritmo
Acceso 24/7 al campus virtual.
+100 horas de clases grabadas y masterclasses en directo.
Ejercicios y cuestionarios para consolidar conocimientos.
Tutorías personalizadas con tu equipo docente.
TFM aplicado a tu área de interés profesional.
Conexión real con el sector profesional
Prácticas
opcionales en firmas del sector.
Acuerdos
con empresas especializadas en análisis, biotecnología y biomedicina.
Empleabilidad
acceso a bolsas de empleo, convenios y talleres prácticos.
Equipo docente
Yohann Missiak
Doctor en Medicina (Université Paul Sabatier Toulouse III) especializado en Patología Química e IA aplicada a la salud. Lidera análisis de datos en INOVIE, con experiencia en R, Python y JavaScript, bioquímica clínica, bioestadística e investigación en inteligencia artificial médica.
Cristian Rodríguez
Graduado en Ingeniería Informática y técnico superior en Administración de Sistemas, especialista en desarrollo de software, bases de datos SQL/noSQL y programación en diversos lenguajes y frameworks, con amplia experiencia como formador.
Lucía Martínez
Licenciada en Biología con Posgrado en Ciencia y Tecnología Agroalimentaria (Nutrición), con amplia experiencia docente y de investigación en malacología terrestre aplicada en la Universidad de Santiago de Compostela.
Carlos Gómez
Doctor en Ingeniería Química y Biotecnología, con experiencia como investigador en biomedicina y biología del desarrollo. Especialista en genoma 3D, elementos cis-regulatorios, reparación del ADN y métodos genómicos a gran escala.
Navil Noor
Máster en Big Data e IA. Ingeniero con más de 4 años de experiencia en ciencia de datos y soporte IT. Experto en Python y redacción técnica, enfocado en el desarrollo de habilidades prácticas y gestión de datos.
Qué dicen nuestros alumnos
Marcelo Domínguez Rodríguez
“Me decidí por CEMP principalmente por la metodología y los contenidos del máster... En general estoy muy satisfecho y es muy probable que me matricule en otro máster más adelante.”
Julio Ladrón de Guevara Jiménez
“Me matriculé en CEMP porque me atraen mucho la programación y las matemáticas. Además, me ofrecían la posibilidad de hacer el máster a distancia y compatibilizarlo con mi trabajo.”
Paula Souto Seoane
“Aún no he terminado el máster con CEMP pero mi experiencia no ha podido ser mejor... Siempre he sentido que tenía a alguien con quien contactar cuando encontraba un obstáculo académico.”
Juan Carranza Valencia
“Tras la realización del máster con CEMP, he podido aplicar satisfactoriamente los conocimientos adquiridos... lo que me ha permitido compaginarlo.”
Manuel Maceda García
“Decidí preparar el máster con CEMP por la oportunidad de crecer en un nuevo campo que está en auge. Mi experiencia ha sido positiva y lo que más me ha gustado es la flexibilidad de horarios que ofrece.”
Ainhoa Aspillaga Sánchez
“Mi experiencia en el máster de CEMP ha sido muy positiva. Gracias a este máster he podido conocer distintas herramientas bioinformáticas para el análisis de datos y, también, me ha servido para iniciarme en el campo de la programación.”
Preguntas frecuentes (FAQS)
¿Qué relación hay entre CEMP y la Universidad de Chichester?
¿Quién otorga el título del máster?
¿Cuánto dura este máster oficial?
¿Cuál es la equivalencia entre créditos UK CATS y ECTS?
¿Qué conocimientos adquiriré tras la finalización del Máster?
¿Cómo está estructurado el programa?
¿En qué idioma se imparte el máster oficial?
¿Qué habilidades prácticas desarrollaré al finalizar?
Apúntate ahora y da el siguiente paso en tu carrera médica.
Convocatoria abierta | Plazas limitadas | Próxima edición: Octubre 2025
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